11.4Klassifikation natürlicher Sprache mit vertrauten Netzwerken
In diesem Abschnitt verbinden wir Konzepte, die wir in diesem Kapitel eingeführt haben – die Vorverarbeitung natürlicher Sprache, die Erzeugung von Wortvektoren und die ROC-AUC-Metrik –, mit der Deep-Learning-Theorie aus vorangegangenen Kapiteln. Wie wir bereits früher angedeutet haben, wird das NLP-Modell, mit dem Sie im Rest dieses Kapitels experimentieren, ein Binärklassifikator sein, der vorhersagt, ob eine Filmkritik positiv oder negativ ist. Wir beginnen mit der Klassifikation natürlichsprachiger Dokumente mithilfe von neuronalen Netzen, die Ihnen bereits vertraut sind (vollständig verbundenen und Convolutional-Netzwerken), bevor wir uns Netzwerken zuwenden, die auf die Verarbeitung ...
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