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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio by J.J. Allaire, Francois Chollet

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Kapitel 4: Grundlagen des Machine Learnings

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Arten des Machine Learnings jenseits von Klassifikation und Regression

  • Formale Beurteilungsverfahren für Machine-Learning-Modelle

  • Daten für Deep Learning aufbereiten

  • Merkmalserstellung

  • Überanpassung vermeiden

  • Ein allgemeiner Workflow zum Lösen von Machine-Learning-Aufgaben

Nach den drei praktischen Beispielen in Kapitel 3 sollten Sie allmählich damit vertraut sein, wie man Klassifikations- und Regressionsaufgaben mit NNs in Angriff nehmen kann. Außerdem haben Sie das zentrale Problem des Machine Learnings kennengelernt: die Überanpassung. In diesem Kapitel wird Ihr neu entwickeltes Gespür formalisiert und auf ein solides Fundament zum Lösen von Machine-Learning-Aufgaben ...

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