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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio by J.J. Allaire, Francois Chollet

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Kapitel 3: Einführung in neuronale Netze

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Kernbestandteile neuronaler Netze

  • Erste Schritte mit Keras

  • Einrichtung eines Deep-Learning-Rechners

  • NNs für einfache Klassifikationen und Regressionen verwenden

Dieses Kapitel soll Ihnen zeigen, wie Sie NNs zum Lösen praxisnaher Aufgaben einsetzen können. Sie werden das anhand des ersten praktischen Beispiels in Kapitel 2 gewonnene Wissen verfestigen und zum Lösen von drei neuen Aufgaben einsetzen, die zu den häufigsten Anwendungsfällen von NNs gehören: Binärklassifikation, Mehrfachklassifikation und skalare Regression.

Wir werden in diesem Kapitel die Kernbestandteile der in Kapitel 2 vorgestellten NNs eingehender betrachten: die Layer, die das NN bilden, sowie Zielfunktionen ...

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