Skip to Content
Deep Learning per la finanza
book

Deep Learning per la finanza

by Sofien Kaabar
March 2025
Intermediate to advanced
362 pages
9h 32m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Audio summary available
Content preview from Deep Learning per la finanza

Capitolo 3. Statistiche descrittive e analisi dei dati

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Lastatistica descrittiva è un campo che descrive i dati e ne estrae quante più informazioni possibili. Fondamentalmente, le statistiche descrittive possono agire come un rappresentante dei dati in quanto ne riassumono le tendenze, il comportamento e i trend.

Il trading e l'analisi prendono molto in prestito dalle metriche utilizzate nella statistica descrittiva. Questo capitolo tratta i concetti principali della statistica descrittiva e dell'analisi dei dati. Ho sempre pensato che i migliori strumenti didattici siano gli esempi pratici, quindi spiegherò questi concetti utilizzando un esempio di serie temporale economica, l'indice dei prezzi al consumo (CPI).

Il CPI misura i prezzi pagati mensilmente dai consumatori urbani per una selezione di prodotti e servizi; ogni mese viene resa pubblica una nuova osservazione, formando così una serie temporale continua. Il tasso di inflazione tra due periodi di tempo è misurato dalle variazioni percentuali dell'indice dei prezzi. Ad esempio, se il prezzo del pane l'anno scorso era di 1,00 dollari e oggi è di 1,01 dollari, l'inflazione è dell'1,00%. Il CPI viene solitamente pubblicato su base annua, il che significa che viene riportato come differenza tra l'osservazione mensile corrente e quella di 12 mesi fa.

Importa i dati dell'IPC come segue:

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Python per la finanza, 2a edizione

Python per la finanza, 2a edizione

Yves Hilpisch
Modelli per l'adozione dell'IA

Modelli per l'adozione dell'IA

Andreas Spanner, Ahilan Ponnusamy

Publisher Resources

ISBN: 9798341638624