Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

KAPITEL 3

Deep Learning von Grund auf

Vielleicht haben Sie es nicht gemerkt, aber Sie besitzen jetzt das nötige mathematische und konzeptuelle Fundament, um die Schlüsselfragen zu Deep Learning zu beantworten, die ich zu Beginn dieses Buchs gestellt habe. Inzwischen verstehen Sie, wie neuronale Netze funktionieren, sowie die für die Matrizenmultiplikation nötigen Berechnungen, die Abweichungen und die damit verbundenen Teilableitungen. Außerdem wissen Sie, warum die Berechnungen funktionieren (namentlich wegen der Kettenregel aus der Differenzialrechnung). Um dieses Fundament zu legen, haben wir neuronale Netze von Grund auf erstellt und als Kombination aus »Grundbausteinen« dargestellt, von denen jeder eine mathematische Funktion ist. In diesem ...