Kapitel 4. Bewertung von KI-Systemen und maßgeschneidertes KI-Engineering für verschiedene Risikostufen
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In diesem Kapitel geht es vor allem darum, zu verstehen, wie man die verschiedenen Risikostufen von KI-Systemen praktisch klassifiziert und wie man KI-Engineering-Prozesse für jede Risikostufe entwickelt (siehe Abbildung 4-1 für eine Darstellung der Schritte zur Einhaltung des EU-KI-Gesetzes). Wir werden den Risikoklassifizierungsrahmen des EU-KI-Gesetzes und die Phase der Pflichtabbildung untersuchen. Bei KI-Systemen mit hohem und begrenztem Risiko ist eine sorgfältige Planung der Prozesse für Data Governance, AI Governance und MLOps unerlässlich, um die Einhaltung des Gesetzes zu gewährleisten.
Abbildung 4-1. In diesem Kapitel geht es darum, die KI-Systemlandschaft in einer Organisation zu erstellen und die Risikotypen zu klassifizieren. In Kapitel 1 werden die einzelnen Prozessschritte zur Einhaltung des EU-KI-Gesetzes erläutert.
Dieses Kapitel hilft dir, die folgenden Fragen zu beantworten:
Wie viele KI-Systeme sind derzeit im Einsatz oder sollen in Betrieb genommen werden?
Zu welchen Risikokategorien gehören diese KI-Systeme?
Wie kann Klarheit über die Rolle des Anbieters oder Betreibers der einzelnen KI-Modelle geschaffen werden?
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