Descifrar las arquitecturas de datos

Capítulo 7. Enfoques del diseño

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Este capítulo explora los enfoques de diseño para manejar y organizar datos y cómo estos métodos ayudan a construir sistemas potentes, adaptables y fiables para la gestión de datos. En términos sencillos, conoceremos las estrategias que nos ayudan a decidir cómo deben almacenarse, procesarse y accederse los datos para mejorar la velocidad y fiabilidad de nuestros sistemas de datos.

Para aclararlo, distingamos entre diseño de datos y modelado de datos, que es el tema del Capítulo 8. Piensa en el diseño de datos como en la construcción de una ciudad. Se trata de decidir dónde van los edificios, qué carreteras conectan las distintas partes de la ciudad y cómo fluye el tráfico. En cambio, el modelado de datos es más parecido al diseño de edificios individuales: se trata de organizar las habitaciones, decidir cómo se conectan y definir la finalidad de cada habitación.

En este capítulo, veremos distintos tipos de diseños de datos. Compararemos y contrastaremos métodos como OLTP y OLAP, que son esencialmente formas diferentes de procesar y analizar datos. También exploraremos conceptos como SMP y MPP, que son estrategias para procesar datos de forma más eficiente. A continuación, aprenderemos sobre las arquitecturas Lambda y Kappa, que son modelos para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real. Por último, hablaremos de un enfoque ...