Diseño de sistemas de aprendizaje automático

Capítulo 11. El lado humano del aprendizaje automático

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

A lo largo de este libro, hemos tratado muchos aspectos técnicos del diseño de un sistema de ML. Sin embargo, los sistemas de ML no son sólo técnicos. Implican a los responsables de la toma de decisiones empresariales, a los usuarios y, por supuesto, a los desarrolladores de los sistemas. Hemos hablado de las partes interesadas y sus objetivos en los Capítulos 1 y 2. En este capítulo, hablaremos de cómo los usuarios y desarrolladores de sistemas de ML pueden interactuar con estos sistemas.

Primero consideraremos cómo puede verse alterada y afectada la experiencia del usuario debido a la naturaleza probabilística de los modelos ML. Seguiremos hablando de la estructura organizativa para permitir que distintos desarrolladores del mismo sistema de ML trabajen juntos de forma eficaz. Terminaremos el capítulo con el modo en que los sistemas de ML pueden afectar a la sociedad en su conjunto en la sección "IA responsable".

Experiencia del usuario

Ya hemos hablado largo y tendido de cómo los sistemas de ML se comportan de forma diferente a los sistemas de software tradicionales. En primer lugar, los sistemas de ML son probabilísticos en lugar de deterministas. Normalmente, si ejecutas el mismo software sobre la misma entrada dos veces en momentos diferentes, puedes esperar el mismo resultado. Sin embargo, si ejecutas ...