Capítulo 15. Inferencia y servicio de la IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En los últimos años, la IA se ha convertido en una parte clave de muchos tipos diferentes de aplicaciones. Aunque los fundamentos de las redes neuronales y el aprendizaje automático existen desde hace décadas, en la última década los avances en el aprendizaje profundo y los grandes modelos lingüísticos (LLMs) han creado un cambio de fase en la calidad de los modelos y las aplicaciones posibles para la IA. Y lo que es más importante, estos sistemas han cautivado la imaginación de los desarrolladores de aplicaciones de todo el mundo, que ven formas ilimitadas de aplicar los LLMs a sus ámbitos empresariales particulares.
La IA y el aprendizaje automático son temas complejos que puede llevar años dominar, pero afortunadamente, con la ayuda de bibliotecas y modelos preconstruidos, se tarda bastante menos en empezar a incorporar inteligencia a tu aplicación. Este capítulo no pretende convertirte en un experto en IA, pero puede servirte de introducción a los conceptos y enfoques para utilizar la IA en tu sistema.
Los fundamentos de los sistemas de IA
Antes de empezar con los detalles del uso de la IA en tu sistema, es útil familiarizarse con los conceptos básicos de la aplicación de la IA. La mayoría de la gente empieza con un modelo. Un modelo es una colección de pesos numéricos que codifican el conocimiento en una red neuronal ...
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