June 2022
Intermediate to advanced
384 pages
6h 26m
Japanese
「17章 Pythonモデルの再利用とJavaScriptへの変換」では、JavaScriptにモデルを取り込む方法を2つ紹介しました。独自のPythonモデルを変換する方法と、TensorFlowチームが提供する事前変換済みのモデルを使用する方法です。ゼロから学習する以外に、転送学習という方法もあります。転移学習とは、あるシナリオのために事前に学習を行ったモデル層の一部を、別のシナリオのために再利用することです。例えば、コンピュータビジョン用の畳み込みニューラルネットワークは、何層ものフィルタを学習しています。多くのクラスを認識するために大規模なデータセットで学習した場合、おそらく他のシナリオにも使用できる非常に一般的なフィルタができているはずです。
TensorFlow.jsで転移学習を行うには、モデルの配布方法により、いくつかの選択肢があります。大きく分けると、次の3種類です。
この章では、これら3種類をすべて説明します。まず、「17章 Pythonモデルの再利用とJavaScriptへの変換」 ...
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