Skip to Content
動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
book

動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

by Laurence Moroney, 菊池 彰
June 2022
Intermediate to advanced
384 pages
6h 26m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

18章JavaScriptでの転移学習

「17章 Pythonモデルの再利用とJavaScriptへの変換」では、JavaScriptにモデルを取り込む方法を2つ紹介しました。独自のPythonモデルを変換する方法と、TensorFlowチームが提供する事前変換済みのモデルを使用する方法です。ゼロから学習する以外に、転送学習という方法もあります。転移学習とは、あるシナリオのために事前に学習を行ったモデル層の一部を、別のシナリオのために再利用することです。例えば、コンピュータビジョン用の畳み込みニューラルネットワークは、何層ものフィルタを学習しています。多くのクラスを認識するために大規模なデータセットで学習した場合、おそらく他のシナリオにも使用できる非常に一般的なフィルタができているはずです。

TensorFlow.jsで転移学習を行うには、モデルの配布方法により、いくつかの選択肢があります。大きく分けると、次の3種類です。

  • TensorFlow.jsコンバータで層ベースのモデルに変換して作成したmodel.jsonファイルがある場合、その中の層から1つを選び、それを新しいモデルの入力として学習を行う。
  • TensorFlow Hubでよく見られるグラフベースのモデルに変換されている場合、そのモデルから特徴ベクトルを別のモデルに供給し、学習した特徴を利用する。
  • モデルが簡単に配布できるようにJavaScriptファイルでラップされている場合、埋め込みや特徴ベクトルへのアクセスを手段が提供されているため、予測または転移学習のための便利なショートカットとして利用する。

この章では、これら3種類をすべて説明します。まず、「17章 Pythonモデルの再利用とJavaScriptへの変換」 ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

リーン顧客開発 ―「売れないリスク」を極小化する技術

リーン顧客開発 ―「売れないリスク」を極小化する技術

Cindy Alvarez, 堤 孝志, 飯野 将人, 児島 修, Eric Ries
初めてのGraphQL ―Webサービスを作って学ぶ新世代API

初めてのGraphQL ―Webサービスを作って学ぶ新世代API

Eve Porcello, Alex Banks, 尾崎 沙耶, あんどうやすし
進化的アーキテクチャ ―絶え間ない変化を支える

進化的アーキテクチャ ―絶え間ない変化を支える

Neal Ford, Rebecca Parsons, Patrick Kua, 島田 浩二

Publisher Resources

ISBN: 9784873119809Other