March 2025
Intermediate to advanced
308 pages
7h 6m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
DuckDB, una base de datos en proceso de código abierto creada para cargas de trabajo OLAP, ofrece ventajas clave sobre las soluciones OLAP más convencionales: se puede incrustar y está optimizada para análisis. También se integra bien con Python y es compatible con SQL, lo que te ofrece el rendimiento y la flexibilidad de SQL directamente en tu entorno Python. Esta práctica guía te muestra cómo empezar a utilizar esta versátil y potente herramienta. El autor Wei-Meng Lee guía a los desarrolladores y profesionales de datos a través de las principales características y funciones de DuckDB, las mejores prácticas y ejemplos prácticos de cómo puedes utilizar DuckDB para una variedad de tareas de análisis de datos. También te sumergirás en temas específicos,
El autor Wei-Meng Lee guía a los desarrolladores y profesionales de datos a través de las principales características y funciones de DuckDB, las buenas prácticas y ejemplos prácticos de cómo puedes utilizar DuckDB para una variedad de tareas de análisis de datos. También te sumergirás en temas específicos, como cómo importar datos a DuckDB, trabajar con tablas, realizar análisis exploratorio de datos, visualizar datos, realizar análisis espacial y utilizar DuckDB con archivos JSON, Polars y JupySQL. Comprende el propósito de DuckDB y sus funciones principales Realiza tareas de análisis de datos utilizando DuckDB Integra DuckDB con pandas, Polars y JupySQL Usa DuckDB para consultar tus datos Realiza análisis espacial
- Comprender el propósito de DuckDB y sus funciones principales
- Realizar tareas de análisis de datos utilizando DuckDB
- Integrar DuckDB con pandas, Polars y JupySQL
- Utilizar DuckDB para consultar tus datos
- Realizar análisis espaciales utilizando la extensión espacial de DuckDB
- Trabajar con una amplia gama de datos, incluidos Parquet, CSV y JSON
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