Aprendizaje automático y seguridad

¿Pueden las técnicas de aprendizaje automático resolver nuestros problemas de seguridad informática y acabar por fin con el juego del gato y el ratón entre atacantes y defensores? ¿O esta esperanza no es más que una exageración? Ahora puedes sumergirte en la ciencia y responder a esta pregunta por ti mismo. Con esta guía práctica, explorarás formas de aplicar el aprendizaje automático a problemas de seguridad como la detección de intrusos, la clasificación de malware y el análisis de redes.

Los especialistas en aprendizaje automático y seguridad Clarence Chio y David Freeman proporcionan un marco para debatir la unión de estos dos campos, así como un conjunto de herramientas de algoritmos de aprendizaje automático que puedes aplicar a toda una serie de problemas de seguridad. Este libro es ideal tanto para ingenieros de seguridad como para científicos de datos.

• Aprende cómo el aprendizaje automático ha contribuido al éxito de los filtros de spam modernos
• Detecta rápidamente anomalías, como brechas, fraudes y fallos inminentes del sistema
• Realiza análisis de malware extrayendo información útil de binarios informáticos
• Descubre a los atacantes dentro de la red encontrando patrones dentro de los conjuntos de datos
• Examinar cómo los atacantes explotan los sitios web orientados al consumidor y la funcionalidad de las aplicaciones
• Traslada tus algoritmos de aprendizaje automático del laboratorio a la producción
• Comprende la amenaza que suponen los atacantes para las soluciones de aprendizaje automático