Kapitel 10. MySQL in der Cloud
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MySQL in der Cloud ist im Grunde dasselbe MySQL, das du kennst und liebst (oder kennst und tolerierst). In der Cloud sind die bewährten Methoden und Techniken, die in den vorangegangenen neun Kapiteln beschrieben wurden, nicht nur richtig, sondern sogar äußerst wichtig, denn Cloud-Provider berechnen jedes Byte und jede Millisekunde. Leistung ist Geld in der Cloud. Um die vorangegangenen neun Kapitel zusammenzufassen:
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Leistung ist die Antwortzeit auf Abfragen(Kapitel 1).
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Indizes sind der Schlüssel zur Leistung(Kapitel 2).
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Weniger Daten sind besser - sowohl beim Speichern als auch beim Abrufen(Kapitel 3).
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Zugriffsmuster ermöglichen oder hemmen die Leistung(Kapitel 4).
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Sharding ist notwendig, um Schreibvorgänge und Speicherung zu skalieren(Kapitel 5).
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Die Servermetriken zeigen, wie sich die Arbeitslast auf MySQL auswirkt(Kapitel 6).
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Eine Verzögerung bei der Replikation bedeutet Datenverlust und muss vermieden werden(Kapitel 7).
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Transaktionen wirken sich auf die Zeilensperrung und die Rückgängigmachung der Protokollierung aus(Kapitel 8).
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Es gibt noch weitere Herausforderungen - auch in der Cloud(Kapitel 9).
Wenn du all diese Details berücksichtigst und anwendest, wird MySQL die Anwendungslast mit bemerkenswerter Leistung ausführen, unabhängig vom Standort: in der Cloud, vor Ort oder überall.
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