April 2025
Intermediate to advanced
310 pages
9h 20m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Inizia a usare Apache Flink, il framework open source che sta dietro ad alcune delle più grandi app di elaborazione dei flussi al mondo. Con questo libro pratico, scoprirai i concetti base dell'elaborazione parallela dei flussi e capirai come questa tecnologia è diversa dall'elaborazione tradizionale dei dati in batch.
Fabian Hueske e Vasia Kalavri, da tempo impegnati nello sviluppo di Apache Flink, ti mostrano come implementare applicazioni di streaming scalabili con l'API DataStream di Flink e come eseguire e mantenere queste applicazioni in modo continuo in ambienti operativi. L'elaborazione dei flussi è perfetta per un sacco di casi d'uso, come ETL a bassa latenza, analisi dei flussi e dashboard in tempo reale, ma anche rilevamento delle frodi, rilevamento delle anomalie e avvisi. Puoi elaborare dati continui di qualsiasi tipo, come interazioni degli utenti, transazioni finanziarie e dati IoT, non appena vengono generati.
- Scopri i concetti e le sfide dell'elaborazione distribuita di flussi con stato
- Scopri l'architettura di sistema di Flink, compresa la modalità di elaborazione in base al tempo dell'evento e il modello di tolleranza ai guasti
- Comprendere i fondamenti e gli elementi costitutivi dell'API DataStream, compresi gli operatori basati sul tempo e con stato
- Leggi e scrivi dati su sistemi esterni con coerenza esatta
- Distribuisci e configura i cluster Flink
- Gestisci applicazioni di streaming in esecuzione continua
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