Capitolo 11. Dove andare da qui?
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
è stato un lungo viaggio e sei arrivato alla fine di questo libro! Ma il tuo viaggio in Flink è appena iniziato e questo capitolo ti indica le possibili strade che puoi percorrere da qui in poi. Ti forniremo un breve tour delle funzionalità aggiuntive di Flink non incluse in questo libro e ti daremo alcune indicazioni su ulteriori risorse Flink. Esiste una vivace comunità intorno a Flink e ti invitiamo a metterti in contatto con altri utenti, a iniziare a contribuire o a scoprire quali aziende stanno costruendo con Flink per ispirarti nel tuo lavoro.
Il resto dell'ecosistema Flink
Anche se questo libro è particolarmente incentrato sull'elaborazione dei flussi, Flink è in realtà un framework per l'elaborazione distribuita dei dati di uso generale e può essere utilizzato anche per altri tipi di analisi dei dati. Inoltre, Flink offre librerie e API specifiche per il dominio delle query relazionali, dell'elaborazione di eventi complessi (CEP) e dell'elaborazione di grafi.
L'API DataSet per l'elaborazione batch
Flink è un vero e proprio processore batch e può essere utilizzato per implementare casi d'uso che richiedono query una tantum o periodiche su dati di input delimitati. I programmi DataSet sono specificati come una serie di trasformazioni proprio come i programmi DataStream, con la differenza che un DataSet ...
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