엔터프라이즈 Java 개발을 위한 응용 AI (Korean Edition)

제7장. Java를 사용한 추론 모델접근

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

에서 이전 장에서는 추론 API를 사용하여 데이터를 생성하는 모델을 개발하고 노출하는 방법을 배웠습니다. 해당 장에서는 개발 과정의 절반만 다루었습니다. 모델을 노출하는 방법만 배웠을 뿐, 다른 서비스에서 이 모델을 소비하는 방법은 어떻게 될까요? 이제 나머지 절반을 다룰 차례입니다. API를 소비하는 코드를 작성하는 과정이 포함됩니다.

이 장에서는 이전 예제를 완성합니다. 사기 탐지 추론 API를 소비하는 Java 클라이언트를 생성하여 주어진 거래가 사기로 간주될 수 있는지 여부를 감지할 것입니다. 또한 REST와 gRPC를 모두 사용하여 Spring Boot 및 Quarkus용 클라이언트를 작성하는 방법도 보여드리겠습니다.

Quarkus로 추론 API 연결하기

Quarkus 는 REST 클라이언트 구현을 위한 두 가지 방법을 제공합니다:

• Jakarta REST 클라이언트 는 RESTful 서비스와 상호작용하기 위한 표준 Jakarta EE 접근 방식입니다.

• MicroProfile REST 클라이언트 는 가능한 한 Jakarta RESTful 웹 서비스 사양을 활용하여 HTTP를 통해 RESTful 서비스를 호출하는 타입 안전 접근 방식을 제공합니다. REST 클라이언트는 Java 인터페이스로 정의되어 타입 안전성을 보장하며, Jakarta RESTful 웹 서비스 어노테이션을 통해 네트워크 구성을 제공합니다.

이 섹션에서는 MicroProfile REST 클라이언트를 사용하여 사기 탐지 모델을 소비하는 Quarkus 서비스를 개발합니다.

아키텍처

를 사용하여 이전 장에서 개발한 사기 추론 API에 요청을 보내는 Quarkus 서비스를 생성해 보겠습니다. 이 서비스는 수행된 모든 거래 목록을 포함하며, 주어진 거래 ID가 사기로 간주될 수 있는지 검증하는 엔드포인트를 노출합니다.

그림 7-1은 본 장에서 구현할 아키텍처를 보여줍니다. Quarkus 서비스는 주어진 거래가 사기성인지 검증하기 위한 요청을 수신합니다. 이 서비스는 데이터베이스에서 거래 정보를 가져와 사기 탐지 서비스로 전송하여 거래의 사기 여부를 검증합니다. 마지막으로 결과는 데이터베이스에 저장되고 호출자에게 반환됩니다.

그림 7-1. 아키텍처개요

추론 API가 반환하는 문서 형식을 기억해 두세요. 클라이언트 측에서 이를 올바르게 구현하는 것이 중요합니다.

사기 추론 API

이전 장에서 개발한 사기 추론 API는 HTTP POST 메서드를 사용하며, /inference 엔드포인트를 노출하고 요청 및 응답 본문으로 JSON 문서를 사용합니다.

다음은 본문의 내용 예시입니다:

{
    "txId":