February 2026
Intermediate to advanced
672 pages
25h 29m
German
book
Entwerfen von datenintensiven Anwendungen (German Edition), 2nd Edition
by Martin Kleppmann, Chris Riccomini
Content preview from Entwerfen von datenintensiven Anwendungen (German Edition), 2nd Edition
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 11. Batch -Verarbeitung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Ein System kann nicht erfolgreich sein, wenn es zu stark von einer einzelnen Person beeinflusst wird. Sobald das ursprüngliche Design fertig und ziemlich robust ist, beginnt der eigentliche Test, wenn Leute mit vielen verschiedenen Standpunkten ihre eigenen Experimente durchführen.
Donald Knuth, „The Errors of TeX” (1989)
Bisher ging es in diesem Buch hauptsächlich um Anfragen und Abfragen und die entsprechenden Antworten oder Ergebnisse. Diese Art der Datenverarbeitung ist in vielen modernen Datensystemen üblich: Man fragt etwas ab oder sendet eine Anweisung, und das System versucht, so schnell wie möglich eine Antwort zu geben .
Ein Webbrowser, der eine Seite anfordert, ein Dienst, der eine Remote-API aufruft, Datenbanken, Caches, Suchindizes und viele andere Systeme funktionieren auf diese Weise. Wir nennen diese Systeme Online-Systeme. Die Antwortzeit ist in der Regel ihr wichtigstes Leistungsmerkmal, und sie erfordern oft Fehlertoleranz, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.
Manchmal musst du aber größere Berechnungen durchführen oder mehr Daten verarbeiten, als du in einer interaktiven Anfrage machen kannst. Vielleicht musst du ein KI-Modell trainieren, viele Daten von einem Format in ein anderes umwandeln oder Analysen über einen sehr großen Datensatz durchführen. Diese Aufträge nennen wir
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.