Prefacio
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Bienvenido a Escalar el Aprendizaje Automático con Spark: ML Distribuido con MLlib, TensorFlow y PyTorch. Este libro pretende guiarte en tu viaje a medida que aprendes más sobre los sistemas de aprendizaje automático (ML). Apache Spark es actualmente el marco más popular para el procesamiento de datos a gran escala. Tiene numerosas API implementadas en Python, Java y Scala, y lo utilizan muchas empresas potentes, como Netflix, Microsoft y Apple. PyTorch y TensorFlow se encuentran entre los marcos más populares para el aprendizaje automático. Combinar estas herramientas, que ya se utilizan en muchas organizaciones hoy en día, te permite aprovechar al máximo sus puntos fuertes.
Pero antes de empezar, quizá te estés preguntando por qué decidí escribir este libro. Buena pregunta. Hay dos razones. La primera es apoyar el ecosistema y la comunidad del aprendizaje automático compartiendo los conocimientos, la experiencia y la pericia que he acumulado durante la última década trabajando como investigador de algoritmos de aprendizaje automático, diseñando e implementando algoritmos para ejecutarlos en datos a gran escala. He pasado la mayor parte de mi carrera trabajando como ingeniero de infraestructuras de datos, construyendo infraestructuras para análisis a gran escala con todo tipo de formatos, tipos, esquemas, etc., e integrando los conocimientos recopilados ...
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