Estrategias de mesa

Prefacio

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Si has cogido este libro, lo más probable es que ya tengamos algo en común. ¿Qué es? Nos encantan los datos: trabajar con ellos, analizarlos y presentarlos. La cartera de productos de Tableau, y más concretamente Tableau Desktop, nos ofrece a los entusiastas de los datos la oportunidad de ponernos manos a la obra con ellos, interrogarlos y crear bellos gráficos y resultados.

Tableau como herramienta de visualización es única. Adopta un enfoque que da prioridad al análisis, ofreciendo un lienzo abierto en el que los creadores pueden empezar desde cero y construir cualquier gráfico que imaginen. También proporciona un fantástico conjunto de herramientas para crear tanto cuadros de mando interactivos como visualizaciones de datos perfectas en píxeles.

Pero como aquí todos somos profesionales, sabemos la verdad: hace falta algo más que conectar un conjunto de datos a Tableau para obtener información y valor. Ahí es donde entra en juego este libro. A lo largo de estas páginas, encontrarás una exhaustiva colección de casos de uso y escenarios diseñados para proporcionar tanto comentarios contextuales como conocimientos técnicos. Tanto si eres un principiante de los datos (te cubrimos) como un profesional experimentado de Tableau, los capítulos de este libro están diseñados para guiarte a través de cómo y por qué se hacen los gráficos.

¿Y una de las partes más emocionantes de este libro? Cultiva ejemplos de muchas industrias e incluye muchos tipos de datos. Todos sabemos que tanto el tipo de datos como el contenido de un conjunto de datos definen la dirección del análisis, pero a menudo, en tu trabajo diario, estás atascado con un solo tipo. Aquí podrás inspirarte y adquirir experiencia práctica trabajando con datos con los que quizá no estés familiarizado en absoluto.

En los casi 20 años de existencia de Tableau, ninguno de sus autores ha encontrado una herramienta de visualización que ofrezca tanta profundidad, flexibilidad e innovación como Tableau Desktop. Añade además una comunidad de primera clase y una plataforma social gratuita para compartir llamada Tableau Public, y tendrás la receta perfecta de por qué ambos seguimos invirtiendo nuestras carreras en Tableau y enseñándolo a alumnos y aulas de todos los tamaños y tipos.

Quién debería leer este libro

Este libro está diseñado para cualquiera que esté familiarizado con Tableau Desktop y con la creación de gráficos, visualizaciones y cuadros de mando con la aplicación. Hemos diseñado este libro para alguien que ya sabe cómo conectarse a los datos, pero que busca inspiración y una mejor aplicación de los conocimientos.

Si eres analista de datos, este libro resonará contigo, ya que proporciona casos de uso y ejercicios prácticos diseñados a partir de nuestras propias experiencias. Cada estrategia se enmarca en las preguntas de los interesados y el contexto, y te llevamos de principio a fin de cómo construir una visualización, por qué construirla y las lecciones a lo largo del camino.

Si eres un líder analítico, este libro te ayudará a navegar por la miríada de peticiones que tú y tu equipo seguramente recibiréis cuando utilicéis Tableau para analizar y presentar datos. Con nuestras estrategias, podrás evitar errores comunes, aprender a crear el producto de datos adecuado para tu público y dedicar menos tiempo al mantenimiento de los productos que crees.

Si eres desarrollador de inteligencia empresarial o ingeniero de datos, esperamos que este libro te sirva de puente entre el ámbito técnico de los datos y el lado más matizado de satisfacer al negocio con análisis. Verás de primera mano cómo la naturaleza ágil del uso de Tableau puede orientar sobre qué tipo de datos capturar, cómo almacenarlos y, lo que es más importante, cómo compartirlos.

Por último, si eres nuevo en el mundo de los datos y la analítica, este libro te servirá como hoja de ruta completa de las peticiones más comunes que seguramente recibirás. Este libro hace lo que ningún otro ha hecho antes: toma casos de uso reales y los presenta en un formato que cualquier lector puede aprender y poner en práctica. Cuando te adentres en estos capítulos, debes saber que estás leyendo el libro que ambos desearíamos haber tenido al comenzar nuestras carreras.

Por qué escribimos este libro

Escribimos este libro para desmitificar el proceso de uso de Tableau para crear productos y visualizaciones de datos. En un mar de información sobre Tableau, ambos pensamos que había un vacío que llenar: uno que esbozara estrategias de éxito para crear visualizaciones de Tableau en cualquier tipo de organización. Este libro es único en el sentido de que cada estrategia es algo que uno de nosotros, o los dos, hemos aplicado realmente, y va acompañado de los pensamientos y perspectivas asociados a la estrategia.

Navegar por este libro

Los 10 primeros capítulos de este libro están diseñados para guiarte a través de tipos específicos de análisis y los productos de datos que puedes generar utilizando Tableau. Dentro de cada uno de estos capítulos, encontrarás ejercicios prácticos llamados estrategias, y conjuntos de datos que los acompañan, para construir soluciones.

Comenzarás con los fundamentos en los tres primeros capítulos del libro, empezando por los datos categóricos. Primero aprenderás a construir la visualización más básica, el gráfico de barras. A partir de ahí, las estrategias seguirán construyéndose e incluirán consejos sobre cómo personalizar cada gráfico para adaptarlo a tu público.

Los capítulos 4 a 7 te guiarán a través de tipos más específicos de análisis visual. Trabajarás con el tiempo y aprenderás los entresijos de la construcción de cálculos de fechas perfectas, la comunicación de métricas clave a audiencias ejecutivas(Capítulo 5) y la construcción de mapas(Capítulo 7).

Los capítulos 8, 9 y 10 pondrán a prueba tu dominio de Tableau a lo grande. Verás nuestras estrategias más desafiantes y aprenderás a doblar Tableau mucho más allá de sus valores predeterminados.

Los cuatro últimos capítulos del libro se alejan de los ejercicios para explorar conceptos más amplios. Aprenderás a unirlo todo en los Capítulos 11 y 12, mientras creas cuadros de mando y productos de datos interactivos, bellos e impactantes. Y en los Capítulos 13 y 14, te dejaremos con un comentario sobre la analítica, que incluye cómo crear una plataforma analítica completa y un debate sobre los marcos de trabajo de los sectores más populares.

Convenciones utilizadas en este libro

En este libro se utilizan las siguientes convenciones tipográficas:

Cursiva

Indica nuevos términos, URL, direcciones de correo electrónico, nombres de archivo y extensiones de archivo.

Constant width

Se utiliza en los listados de programas, así como dentro de los párrafos para referirse a elementos del programa como nombres de variables o funciones, bases de datos, tipos de datos, variables de entorno, sentencias y palabras clave.

Constant width bold

Muestra comandos u otros textos que deben ser tecleados literalmente por el usuario.

Nota

Este elemento significa una nota general.

Consejo

Este elemento significa un consejo o sugerencia.

Advertencia

Este elemento indica una advertencia o precaución.

Aprendizaje en línea O'Reilly

Nota

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Nuestra red única de expertos e innovadores comparten sus conocimientos y experiencia a través de libros, artículos y nuestra plataforma de aprendizaje online. La plataforma de aprendizaje en línea de O'Reilly te ofrece acceso bajo demanda a cursos de formación en directo, rutas de aprendizaje en profundidad, entornos de codificación interactivos y una amplia colección de textos y vídeos de O'Reilly y de más de 200 editoriales. Para más información, visita http://oreilly.com.

Cómo contactar con nosotros

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• 800-998-9938 (en Estados Unidos o Canadá)
• 707-829-0515 (internacional o local)
• 707-829-0104 (fax)

Tenemos una página web para este libro, donde se enumeran erratas, ejemplos y cualquier información adicional. Puedes acceder a esta página en https://oreil.ly/TableauStrategies.

Envía un correo electrónico a [e-mail] para comentar o hacer preguntas técnicas sobre este libro.

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Agradecimientos

Colectivamente, ambos queremos dar las gracias a todos y cada uno de los miembros de la comunidad de Tableau, pasados, presentes y futuros. Los conocimientos, las preguntas y los debates que seguís aportando son la razón por la que hacemos nuestro trabajo. Más concretamente, nos gustaría dar las gracias a Andy Kriebel y Emma Whyte, dos personas que tomaron la idea de los retos técnicos en Tableau y los enmarcaron en un reto semanal llamado Miércoles de entrenamiento. Sin la base de esta iniciativa comunitaria, no habríamos podido crear una amplia cartera de ejemplos entre los que elegir ni reconocer la necesidad de este tipo de libro.

También nos gustaría dar las gracias colectivamente a Rody Zakovich, Curtis Harris, Lorna Brown, Sean Miller y Candra McRae. Cada uno de ellos ha apoyado el Miércoles de Entrenamiento a lo largo de los años y nos ha proporcionado una caja de resonancia de retos y conocimientos. Nos habéis hecho mejores a cada uno de nosotros gracias a vuestra colaboración.

Y, por último, queremos dar las gracias colectivamente a los revisores técnicos de este libro, Jami Delagrange, Alicia Bembenek, Christopher Gardner, Allen Hillery y Bonny McClain, que dedicaron muchas horas de trabajo para garantizar que el producto final cumpliera nuestros requisitos. Agradecemos cada comentario, cada corrección y cada sugerencia que cada uno de vosotros compartió a lo largo del proceso.

Ann quiere dar las gracias a las siguientes personas

Jami Delagrange

Gracias por ser algo más que un crítico técnico. Aprecio tu amistad y tu perspectiva.

Patti y John Provost

Gracias por creer en mis objetivos y apoyarlos. Gracias por responder a cada mensaje de texto y llamada telefónica de pánico con amor, comprensión y humor.

Josh Jackson

Gracias por ser mi compañero de vida y mi marido. Gracias por apoyar mis sueños y guiarnos juntos cuando no acabo de ver la luz. Estoy muy agradecida por la vida que hemos creado juntos y por poder compartir mis días contigo.

Luke quiere dar las gracias a las siguientes personas

Mi coautor

Al principio de nuestras carreras, Ann y yo trabajamos para la misma empresa, pero no tuvimos ocasión de conocernos hasta la Conferencia de Tableau de 2017. Desde entonces, hemos mantenido una sólida relación profesional, que nos ha llevado a trabajar juntas en este libro. Gracias, Ann, por el tiempo que has dedicado a nuestra amistad a lo largo de los años.

Mi mujer y mis padres

Gracias por dedicar tu tiempo durante una pandemia mundial a cuidar de mis hijos para que yo pudiera escribir un libro técnico por las noches y los fines de semana.

El equipo de Tessellation

Sois un equipo de ensueño y una de mis fuentes diarias de motivación e inspiración. Veros florecer a cada uno de vosotros a lo largo de los años ha sido un regalo. También quiero felicitar a Alicia Bembenek, que se unió al equipo hace dos años y aprovechó la oportunidad de actuar como revisora técnica. Gracias por dedicar un tiempo extra de tu vida a ayudar a revisar el libro y aportar tus comentarios.

La comunidad analítica

Los miembros de la comunidad analítica han proporcionado, no tan secretamente, aportaciones distribuidas a través de las redes sociales. Gracias por reaccionar a todos mis pensamientos aleatorios.