Fondamenti di visualizzazione dei dati

Capitolo 12. Visualizzare le associazioni tra due o più variabili quantitative

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Molti set di dati contengono due o più variabili quantitative e potremmo essere interessati a capire come queste variabili si relazionano tra loro. Ad esempio, possiamo avere un insieme di misure quantitative di diversi animali, come l'altezza, il peso, la lunghezza e il fabbisogno energetico giornaliero. Per tracciare la relazione di due sole variabili, come l'altezza e il peso, normalmente utilizzeremo un grafico a dispersione. Se vogliamo mostrare più di due variabili contemporaneamente, possiamo optare per un grafico a bolle, una matrice di dispersione o un correlogramma. Infine, per gli insiemi di dati molto dimensionali, può essere utile eseguire una riduzione delle dimensioni, ad esempio sotto forma di analisi delle componenti principali.

Piani di dispersione

Dimostrerò il diagramma di dispersione di base e diverse sue varianti utilizzando un set di dati di misurazioni effettuate su 123 ghiandaie azzurre. Il set di dati contiene informazioni come la lunghezza della testa (misurata dalla punta del becco alla parte posteriore della testa), le dimensioni del cranio (lunghezza della testa meno lunghezza del becco) e la massa corporea di ogni uccello. Ci aspettiamo che ci siano delle relazioni tra queste variabili. Ad esempio, gli uccelli con becco più lungo ...