Partie IV. Traitement des événements et des flux
La quatrième partie passe à la vitesse supérieure et décrit les architectures et les technologies de traitement des événements en continu à grande échelle. Les systèmes basés sur les événements posent des défis qui leur sont propres. Ils nécessitent des technologies permettant de capturer et de conserver de manière fiable et efficace des flux d'événements de grande ampleur. Tu as également besoin d'outils pour calculer des résultats partiels à partir des instantanés les plus récents du flux d'événements (pense aux sujets en vogue sur Twitter), avec des capacités en temps réel et une tolérance aux défaillances des nœuds de traitement. J'expliquerai les approches architecturales requises et j'illustrerai les solutions en utilisant les technologies open source Apache Kafka et Flink, largement déployées.
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