Capítulo 9. Análiseem grande escala
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
As organizações enfrentam desafios sem precedentes ao trabalhar com dados. O volume, a variedade e a velocidade das informações aumentaram muito, fazendo com que as soluções de análise tradicionais chegassem ao limite. A análise em grande escala é uma resposta a esses desafios — um conjunto de abordagens, tecnologias e arquiteturas feitas para extrair insights importantes de conjuntos de dados enormes que as ferramentas convencionais simplesmente não conseguem lidar.
A Figura 9-1 mostra os principais componentes de uma arquitetura de análise em grande escala. O fluxo começa com diversas fontes de dados, passando pelas camadas de ingestão e armazenamento, seguidas pelas camadas de processamento e serviço, e culminando no consumo. Cada etapa contém componentes especializados projetados para lidar com aspectos específicos da análise.
Figura 9-1. Componentesprincipais da análise ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access