
425
19
장
텐서플로 서빙으로 배포하기
serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add -
그다음
apt
-
get
을 업데이트합니다.
apt-get update
업데이트가 완료되면 모델 서버를 설치합니다.
apt-get install tensorflow-model-server
다음 명령으로 최신 버전을 설치했는지 확인할 수 있습니다.
apt-get upgrade tensorflow-model-server
이제 패키지를 사용할 준비를 마쳤습니다.
19.3
모델 구축과 배포
이 절에서는 모델을 만들어 배포 준비를 하고 텐서플로 서빙으로 배포해 추론을 실행하는 전체
과정을 둘러보겠습니다. 이 책에서 계속 보아왔던 두 숫자 사이의 관계를 예측하는 간단한 모
델을 사용합니다.
xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)
model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error' ...