高效能PYTHON程式設計

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第十二章

對某個主題範圍的感受。我們打造了一個可擴充的系統，捕捉大量串流資訊，處理它，

無限期地儲存它，並且透過可過濾的強大介面，以即時的方式呈現它。該系統以 Python

建構而成。

Adaptive Lab 的 Python

Python 是我們的核心技術之一，我們將它運用在效能關鍵（performance-critical）的應

用程式，以及內部具備 Python 技能的客戶身上，因此，量身打造的產品就能夠交由客

戶內部來維護。

Python 很適合應用於小巧、獨立，且長期執行的後台程序（daemon），並且擁有彈性、

功能豐富的 Web 框架（如 Django 與 Pyramid）。 Python 社群蓬勃發展，那表示，有大

量的開源碼工具可供利用，讓我們能夠迅速且自信地建造產品，將焦點聚集在創新事物

上，為使用者解決實際的問題。

在 Adaptive Lab 的所有專案中，我們重利用一些以 Python 打造並且能夠以語言無關之

方式運用的工具，例如，我們將 SaltStack 運用在伺服器配置（server provisioning）， 並

且將 Mozilla 的 Circus 運用在管理長期執行之行程的工作上，這些工具是開源碼，並且

以我們熟悉的語言寫成，好處是，假如發現任何問題，我們能夠自行解決，並且將那些

解法分享出去，利益整個社群。

SoMA 的設計

我們的社交媒體分析工具必須應付高吞吐量的社交媒體資料，並且以即時的方式儲存及

擷取大量資訊。在研究過各種資料儲存與搜尋引擎之後，我們決定以 ...