Capítulo 3. Casos de utilização comuns da AI Gateway
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
No capítulo anterior, introduzimos o conceito de gateway de IA e explicámos por que razão as redes tradicionais são insuficientes. Este capítulo explora a forma como as empresas podem utilizar um gateway de IA para resolver desafios do mundo real.
À medida que exploramos estes casos de utilização, faremos referência a uma implementação de gateway de IA como exemplo. Os utilizadores devem escolher um gateway de IA construído em arquitecturas modernas, incluindo o Envoy Proxy e a API Kubernetes Gateway. Gateways como o Gloo AI Gateway (que está a ser doado à Cloud Native Computing Foundation-CNCF-como KGateway) permitem funcionalidades de IA que aceleram o desenvolvimento de aplicações de IA, ao mesmo tempo que abordam necessidades críticas de segurança, observabilidade, controlo e governação.
A escolha de um gateway de IA fiável ajuda a resolver as principais preocupações que as empresas têm ao adotar a IA, incluindo:
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Atenuação de ameaças à segurança
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Colmatar o défice de competências técnicas
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Integração perfeita com a infraestrutura existente
Com este contexto em mente, vamos explorar os principais casos de utilização que tornam os gateways de IA essenciais para a adoção da IA empresarial.
Segurança e controlo de acesso
A segurança e o controlo de acesso são fundamentais para todas as tecnologias, ...
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