GenAI sur Google Cloud (French Edition)

Préface

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Soyons honnêtes : créer un prototype d'IA générative qui en jette, c'est la partie facile. On est tous passés par là : l'excitation d'une démo qui marche super bien dans des conditions contrôlées, les parties prenantes qui se penchent en avant sur leur chaise, et ce moment où quelqu'un dit : « C'est génial ! Quand est-ce qu'on peut le lancer ? »

Et puis, la réalité nous rattrape.

Nous quatre, Ayo, Lavi, Sarita et Steph, avons passé des milliers d'heures à aider des organisations et des développeurs à gérer ce qui vient après ce moment excitant de la démo. On bosse dans différentes équipes chez Google Cloud, mais on a toujours rencontré le même défi fondamental, peu importe le secteur ou le cas d'utilisation : le fossé entre un prototype qui marche et un système d'IA générative prêt à être produit est énorme, complexe et plein d'obstacles qui ne sont pas évidents tant qu'on n'est pas plongé dans le processus.

Au cours d'une de nos sessions régulières de partage de connaissances, on s'est rendu compte que, même s'il existe plein de ressources qui expliquent comment créer des prototypes d'IA générative, il y a étonnamment peu de conseils pratiques sur le chemin critique qui mène du prototype à la production. On a commencé à compiler nos notes, nos cadres de travail et nos leçons durement acquises, au départ juste pour nous et nos équipes.

« Ça ...