Generación Práctica de Datos Sintéticos

Índice

A

• el acceso a los datos, Compromisos en la selección de PET para permitir el acceso a los datos
  • (véase también PET)
  • eficiencia de, Acceso eficiente a los datos
  • servicios financieros, Servicios financieros, El proceso de síntesis de datos
  • reto sanitario, Sanidad-Evaluaciónde las tecnologías sanitarias digitales innovadoras
  • industria farmacéutica, Evaluación de las tecnologías sanitarias digitales innovadoras
• Modelos AIML (inteligencia artificial y aprendizaje automático), Prefacio, Introducción a la generación de datos sintéticos, Acceso eficiente a los datos
• prueba de todos los modelos, Comparación de modelos de predicción multivariante
• analítica, datos sintéticos para permitir una mejor, Permitir una mejor analítica
• anonimización, Dictamen del Grupo de Trabajo del Artículo 29 sobre, Dictamen del Grupo de Trabajo del Artículo29-Observaciones finales sobre el Dictamen del Artículo 29
• área bajo la curva ROC(véase AUROC)
• Grupo de Trabajo del Artículo 29, dictamen sobre las repercusiones de la legislación en materia de privacidad, Dictamen del Grupo de Trabajo del Artículo 29 -Comentarios finales sobre el dictamen del Artículo 29
• modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático(AIML) (ver AIML)
• Divulgación de atributos, Divulgaciónde atributos-Divulgación de atributos, Inferencia
• AUROC (área bajo la curva ROC), Comparación demodelos de predicción multivariante-Comparación demodelos de predicción multivariante
• vehículos autónomos, Síntesis de datos para vehículos autónomos

B

• conocimientos ...