Capítulo 2. Deep Learning
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Começa com uma definição básica de Deep Learning:
Deep Learning é uma classe de algoritmos de aprendizagem automática que utiliza várias camadas empilhadas de unidades de processamento para aprender representações de alto nível a partir de dados não estruturados.
Para compreenderes totalmente a aprendizagem profunda, temos de aprofundar um pouco mais esta definição. Primeiro, vamos ver os diferentes tipos de dados não estruturados que a aprendizagem profunda pode ser utilizada para modelar e, em seguida, vamos mergulhar na mecânica da construção de várias camadas empilhadas de unidades de processamento para resolver tarefas de classificação. Isto fornecerá a base para capítulos futuros, onde nos concentraremos na aprendizagem profunda para tarefas generativas.
Dados para Deep Learning
Muitos tipos de algoritmos de aprendizagem automática requerem dados ...
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