Generative KI auf Kubernetes (German Edition)

Über die Autoren

Dr. Roland Huß ist ein angesehener Ingenieur bei Red Hat mit über 25 Jahren Programmiererfahrung. Er arbeitet gerade an Plattformen, die es Entwicklern ermöglichen, KI-Dienste in Kubernetes zu integrieren. Vorher war er für OpenShift Serverless verantwortlich und Mitglied des Knative Technical Oversight Committee. Roland ist der Schöpfer von Jolokia und beliebten Entwicklertools für Kubernetes. Er ist Mitautor von „Kubernetes Patterns“. Als Verfechter von Open Source hält Roland regelmäßig Vorträge auf Technologiekonferenzen und baut in seiner Freizeit gerne Chilischoten an.

Daniele Zonca ist Chief Architect bei Red Hat AI Engineering und für die technische Vision und Strategie der Red Hat AI-Angebote in Kubernetes-Umgebungen verantwortlich. Er ist Gründer des TrustyAI-Projekts, das KI-Sicherheits- und Vertrauenswürdigkeitsfunktionen für prädiktive und generative KI-Implementierungen bereitstellt. Daniele bringt sich aktiv in Open-Source-Projekte ein, darunter KServe, LLM, llm-d und Kubeflow. Bevor er zu Red Hat kam, leitete er das Big-Data-Entwicklungsteam bei UniCredit, wo er groß angelegte Analyse-Engines entwarf und implementierte. Er setzt sich leidenschaftlich dafür ein, KI für Unternehmensanwendungen zugänglich, sicher und zuverlässig zu machen, und hält oft Vorträge auf Tech-Konferenzen.