Chapitre 1. Introduction à l'infrastructure de données natives du Cloud: Persistance, streaming et analyse par lots.
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Tu travailles à résoudre des problèmes de données et tu te trouves confronté à la nécessité de te moderniser ? Ton application cloud native est-elle limitée à l'utilisation de microservices et de maillages de services ? Si tu déploies des applications sur Kubernetes (parfois abrégé en "K8s") sans inclure les données, tu n'as pas pleinement adopté le cloud native. Chaque élément de ton application doit incarner les principes cloud native d'échelle, d'élasticité, d'autoréparation et d'observabilité, y compris la façon dont tu gères les données.
Les ingénieurs qui travaillent avec des données sont principalement concernés par les services stateful, et c'est sur ce point que nous allons nous concentrer : augmenter tes compétences pour gérer les données dans Kubernetes. En lisant ce livre, notre objectif est d'enrichir ton voyage vers les données cloud native. Si tu te lances dans les applications natives du cloud, il n'y a pas de meilleur moment pour inclure tous les aspects de la pile. Cette convergence est l'avenir de la façon dont nous consommerons les ressources du cloud.
Alors, quel est cet avenir que nous créons ensemble ?
Pendant trop longtemps, les données ont vécu en dehors de Kubernetes, créant beaucoup d'efforts et de complexité ...
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