Chapitre 4. Approchepratique de la gestion de projets d'IA
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans ce chapitre, on passe de la gestion globale des équipes d'IA aux méthodologies spécifiques nécessaires pour réussir la mise en œuvre de l'IA.
En nous appuyant sur les bases humaines et organisationnelles que tu as découvertes dans le chapitre précédent, on va explorer des méthodologies appliquées qui aident les chefs de projet IA à structurer l’incertitude. L’objectif principal est d’apprendre à appliquer des cadres comme l’EMED d’ (exploration, mobilisation, exécution et livraison). Nous examinerons comment utiliser ce modèle pour guider un projet de sa définition initiale à son achèvement final, en trouvant le juste équilibre entre les approches Agile, Lean et Waterfall traditionnelle (Figure 4-1).
Figure 4-1. MéthodologieEMED pour la gestion de projets d'IA
De plus, on discutera de la manière de concevoir des flux de travail qui intègrent les meilleures pratiques en matière d’IA responsable à chaque étape de l’exécution. À la fin de ce chapitre, tu comprendras comment choisir, adapter et combiner des méthodologies qui rendent les projets d’IA non seulement réalisables, mais aussi reproductibles et alignés sur les objectifs commerciaux et éthiques.
N’oublie pas que l’importance d’adopter ...
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