构建事件驱动的数据网格

第 4 章. 联合治理

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数据 Mesh 架构本质上是分散的，重要责任被下放给数据产品所有者。Data Mesh 还可从一定程度的集中化中获益，集中化的形式是数据产品兼容性和通用自助服务工具。不同的意见、偏好、业务需求、法律限制、技术和技术债务只是影响我们如何合作的众多因素中的一小部分。

联邦治理使我们能够，从必须在全球范围内为所有领域做出的决策中，选出应该保留在本地层面的决策。引用 Dehghani 的话，"最终全球决策只有一个目的，即通过数据产品的发现和组合，创造互操作性和复合网络效应"。我们需要找出、执行和支持共同的构件和运行模式，让 Data Mesh 为每个人服务。

建立一个联合治理团队是发现共同点以实现互利解决方案的第一步。治理团队的具体工作内容将根据企业自身的业务需求而有所不同，但本章将介绍几种常见的职责。

联邦治理就是要在个人自治与自上而下的集中控制之间、在责任下放与制定总体规则和准则以保持一致性和秩序之间找到适当的平衡。与任何形式的有效政府一样，我们需要参与、代表、辩论和协作行动，才能真正完成任务。

提示

制定章程是成立联合治理小组的重要第一步。章程概述了小组的职责和责任，如制定数据产品格式、质量水平、互操作性、安全性和支持技术的标准。它还规定了生产者、消费者和管理者的责任，以及任何其他社会和技术方面的问题。

联邦治理主要集中在几个主要领域：

数据问题

与数据如何在组织内创建和使用有关。具体包括数据产品类型、元数据、模式、支持、可发现性、来源、质量和互操作性。

技术问题

包括您希望纳入 Data Mesh 的编程语言、框架和流程。评估现有技术的适用性以及审查新选项，仍然是联合治理的关键组成部分。

法律、商业和安全问题

与合规性和 安全问题有关，如处理财务、个人身份信息和其他形式的敏感数据。业务层面的要求也可能包括在内，如内部数据安全、访问政策和保留要求。

自助服务平台问题

让用户轻松做正确的事。用户需要一个可靠的自助服务平台来构建和使用数据产品。简化工具、减少摩擦、让每个人都能轻松完成工作是 Data Mesh 的基石。自助服务平台提供了从源头应用监管和安全策略的机会，让人们深入了解数据如何在组织中流动。

每一个领域都相互关联，并提供了一个有用的视角来审视治理团队的优先事项。在阅读本章的其余部分时，请牢记这四个方面，因为每一节都会涉及其中一个或多个主要问题。

但首先，谁来治理国家？

组建联合治理团队

治理小组要有效开展工作，就必须有一项任务授权。授权包括两个主要部分。首先是制度部分，即 "上级 "认可 Data Mesh 和治理团队，为成员提供一定程度的权力、所有权和责任。第二个组成部分是社会组成部分，即那些要使用 Data Mesh 的人了解其重要性并认同它。缺少任何一个组成部分都可能导致计划失败。

治理团队由，成员来自整个组织，他们是与构建和支持定义明确的 Data Mesh 有关的团队、产品、技术和流程的代表。作为同行的代表，每个成员都会从各自的问题领域提出想法、要求和关注点，并共同制定出令人满意的解决方案。

寻找代表通常很简单，只需要求一名志愿者在一段固定的时间内（如三个月）代表团队，但他们必须精通团队面临的挑战。资深技术人员通常会被 "自愿"（选中）担任这一角色，因为他们通常最了解团队的需求、问题空间和历史背景，例如过去的改革尝试。过去的改革之所以失败，往往有相当重要的技术原因，这种历史背景往往有助于引导讨论，找到新的成功解决办法。 ...