Graphengestützte Analysen und maschinelles Lernen mit TigerGraph

Kapitel 8. Stärkung der Cybersicherheit

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

In diesem Kapitel werden wir beschreiben, wie Graphen ein Cybersicherheitssystem stärken können. Wir zeigen, wie Graph-Analysen die Ursachen eines gemeldeten Alarms identifizieren, die Umgehung einer Firewall aufdecken und anomales Verhalten wie Flooding und Footprinting aufdecken können. Außerdem zeigen wir, wie Graphen Verbindungen zu verdächtigen IP-Adressen aufspüren können, die für Angriffe verantwortlich sein könnten. Nach Abschluss dieses Kapitels solltest du in der Lage sein:

• Verstehen, wie man Graph-Konzepte im Bereich der Cybersicherheit anwendet

• Graphabfragen erstellen, um Microservices zu verfolgen

• Erstellen von Graph-Abfragen, um statistische Anomalien zu erkennen

Die Kosten von Cyberangriffen

Wir verlassen uns auf Technologie ständig von Cyberangriffen herausgefordert, die darauf abzielen, unsere IT-Infrastruktur oder unsere sensiblen Daten zu beschädigen, zu stören oder böswillig zu kontrollieren. Laut einer Umfrage des Ponemon Institute im Jahr 2019 waren 66 % der kleinen und mittleren Unternehmen in den letzten 12 Monaten von einem Cyberangriff betroffen.¹ Diese Cyberangriffe sind zu einer täglichen Bedrohung für das Funktionieren unserer Gesellschaft geworden. Im Vorfeld der US-Präsidentschaftswahlen 2016 koordinierten russische Hacker zum Beispiel Angriffe auf Mitglieder der Demokratischen ...