September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
9h 54m
German
Content preview from Grundlagen der Datenqualität
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 2. Zusammenstellung der Bausteine eines zuverlässigen Datensystems
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Die Lösung von Datenqualitätsproblemen in der Produktion ist zwar eine wichtige Aufgabe für jeden Datenexperten, aber mit den richtigen Systemen und Prozessen lassen sich Datenausfälle oft fast vollständig vermeiden.
Wie Software können auch Daten in verschiedenen Phasen der Pipeline von einer Vielzahl betrieblicher, programmatischer oder sogar datenbezogener Einflüsse abhängen, und es genügt eine Schemaänderung oder ein Code-Push, um einen nachgelagerten Bericht durcheinander zu bringen.
Wie wir in Kapitel 8 erläutern werden, besteht die Lösung für die Datenqualität und den Aufbau zuverlässigerer Pipelines aus drei Schlüsselkomponenten: Prozesse, Technologien und Menschen. In diesem Kapitel befassen wir uns mit der technologischen Komponente dieser Gleichung, indem wir die verschiedenen Teile der Datenpipeline zusammenfassen und beschreiben, was nötig ist, um Datenausfälle bei jedem Schritt zu messen, zu beheben und zu verhindern.
Datensysteme sind lächerlich komplex, und die verschiedenen Stufen der Datenpipeline tragen zu diesem Chaos bei. Und da Unternehmen immer mehr in Daten und Analysen investieren, setzt der Druck, in großem Umfang zu bauen, die Dateningenieure unter großen Druck, die Qualität der Daten zu gewährleisten, bevor sie überhaupt in die ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.