Guía de estudio para la certificación de Databricks como Ingeniero Asociado en IA Generativa (Spanish Edition)

Prólogo

La IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones interactúan con los datos, desarrollan aplicaciones y ofrecen inteligencia en toda la empresa. Lo que comenzó como un experimento con grandes modelos de lenguaje se está convirtiendo rápidamente en un nuevo paradigma de aplicaciones en el que los modelos razonan a partir de datos confiables, automatizan flujos de trabajo complejos y apoyan la toma de decisiones a gran escala.

A medida que esta transición se acelera, el reto para los profesionales ya no es simplemente entender cómo funcionan los modelos base. La verdadera oportunidad está en aprender a conectar esos modelos con los datos de la empresa, evaluar su comportamiento, controlar su uso e implementarlos de manera confiable en entornos de producción. Certificaciones como la de Databricks Certified Generative AI Associate juegan un papel importante en la preparación de ingenieros y profesionales de datos para este cambio.

Rajaniesh Kaushikk es MVP y Campeón de Databricks. Su libro ofrece una guía práctica y bien estructurada sobre estas capacidades. Reúne los conceptos esenciales necesarios para entender la IA generativa en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks y los presenta de una manera que conecta los objetivos de la certificación con los patrones de implementación que se usan en la vida real en las organizaciones modernas. A los lectores se les presenta no solo el funcionamiento de los LLMs, sino también RAG, la búsqueda vectorial, ...