Capítulo 10. Recomendaciones en desarrollo
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
El Premio Netflix fue un concurso abierto de aprendizaje automático que comenzó en 2006. Cada equipo que participaba en el concurso tenía como objetivo construir un algoritmo capaz de superar el propio proceso de predicción de clasificación de contenidos de Netflix. El concurso concedió 1 millón de dólares al equipo ganador en 2009.
Una derivada específica del Premio Netflix envió ondas por toda la comunidad de la teoría de grafos, un resultado que estás experimentando ahora mientras lees este libro. El concurso encendió el uso del pensamiento gráfico como solución para los algoritmos tradicionalmente basados en matrices.
Me di cuenta de que es mucho más fácil explicar los sistemas de recomendación con un gráfico que con una representación matricial. Piensa en ello. Tienes un conjunto de películas favoritas, y cada una de esas películas está muy bien valorada por otras personas. Si miras las otras películas que les gustan a esas personas, tienes una lista de películas que también te pueden gustar a ti. Tienes una lista de recomendaciones de películas.
Y acabas de recorrer un gráfico para encontrarlos.
El Premio Netflix1 popularizó la idea de utilizar las relaciones entre usuarios y películas para predecir y personalizar tu experiencia digital. Esta pequeña idea de pensar en tus datos como un gráfico se ha convertido en ...
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