Head First SQL (Korean Edition), 2nd Edition

제18장. 다른 데이터베이스와 도구: MySQL을 넘어

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

탐구는 시야를 넓혀줍니다. 이제 여러분은 SQL과 MySQL 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에 익숙해졌지만, 익숙한 길의 안전지대 너머에는 무엇이 기다리고 있을까요? 이제 미지의 영역으로 떠나는 여정에 동참해 볼 때입니다. 다음을 둘러보는 여정에 함께해 주세요. PostgreSQL, SQLite, SQL Server와 같은 인 PostgreSQL, SQLite, SQL Server를 함께 둘러보겠습니다. 그런 다음 속도를 높여 비관계형 데이터베이스의 와 생성형 AI의 세계로 향할 것입니다. 새로운 선택지를 탐색하는 것은 여러분의 길을 밝혀줄 수도 있고, SQL의 구조화된 테이블이 지닌 일관성을 다시금 깨닫게 해줄 수도 있습니다. 직접 나서 보지 않고서는 알 수 없는 법입니다. 그러니 다음 페이지를 넘기고, 다른 도구들을 빠르게 둘러보도록 합시다.

다양한 선택지 열어두기

이제 아나는 독일 생활에 익숙해졌기에, 애비가 아직 모르는 것들도 포함된 온갖 다양한 도구와 기술을 실험해 보고 있습니다. 다음은 RDBMS에 대해 나눈 두 사람의 대화입니다:

애비는 지금까지 MySQL에 만족해 왔지만, 이제 다른 RDBMS가 어떤 장점을 제공하는지 살펴보고 선택지를 재평가해 볼 좋은 시기일지도 모릅니다.

참고

회사에 재직 중이라면, 특히 분석 업무를 담당하는 사용자라면 RDBMS를 직접 선택할 수 없는 경우가 많습니다. 그래도 다른 시스템과 연동해야 할 상황에 대비해 플랫폼 간 유사점과 차이점을 파악해 두는 것이 중요합니다.

SQL은 MySQL에만 국한되지 않습니다

대부분의 SQL 명령어는 RDBMS를 불문하고 작동합니다.

이 책을 통해 여러분은 수많은 SQL 개념과 명령어를 배웠습니다. 일부 구문은 MySQL에만 특화된 것(예: SHOW TABLES;)이지만, 배운 개념들은 모든 RDBMS에 공통적으로 적용됩니다(예: 모든 RDBMS에는 테이블을 조회하는 방법이 있습니다). 또 다른 좋은 소식은 여러분이 학습한 키워드 (SELECT, FROM, WHERE 등)은 사용하는 RDBMS와 관계없이 다른 SQL 애플리케이션에서도 그대로 사용할 수 있다는 점입니다.

여러분은 SQL을 다양한 다른 애플리케이션에 ...