Kapitel 9. Asynchrone E/A
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Bisher haben wir uns darauf konzentriert, den Code zu beschleunigen, indem wir die Anzahl der Rechenzyklen erhöht haben, die ein Programm in einer bestimmten Zeit abarbeiten kann. In Zeiten von Big Data kann jedoch nicht mehr der Code selbst, sondern die Übermittlung der relevanten Daten an deinen Code der Engpass sein. Wenn das der Fall ist, nennt man dein Programm I/O bound; mit anderen Worten, die Geschwindigkeit ist durch die Effizienz der Ein-/Ausgabe begrenzt.
E/A kann für den Programmfluss ziemlich lästig sein. Jedes Mal, wenn dein Code aus einer Datei liest oder in einen Netzwerksocket schreibt, muss er eine Pause einlegen, um den Kernel zu kontaktieren, den Lesevorgang anzufordern und dann zu warten, bis er abgeschlossen ist. Das liegt daran, dass nicht dein Programm, sondern der Kernel den eigentlichen Lesevorgang durchführt, da der Kernel für die Interaktion ...
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