IA aplicada para desenvolvimento Java empresarial (Portuguese Edition)
by Alex Soto Bueno, Markus Eisele, Natale Vinto
Capítulo 4. Arquiteturasde IA para aplicativos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Diferente das aplicações tradicionais d, os sistemas com IA trazem novos desafios no tratamento de dados, integração de modelos, segurança e desempenho. Os desenvolvedores precisam integrar novos componentes e padrões, como RAG, bancos de dados vetor, agentes de chamada de função e cache dinâmico. Para um desenvolvedor Java experiente, os conceitos de controle de acesso, descoberta e pipelines de dados não são novidade. Você passou anos aplicando esses princípios para construir sistemas seguros, escaláveis e confiáveis.
Vamos dar uma olhada mais profunda no que significa aplicar esses mesmos padrões empresariais ao nosso novo conjunto de recursos: modelos, prompts e dados. Este capítulo examina os elementos arquitetônicos centrais dos aplicativos com IA e os fatores que os desenvolvedores precisam abordar quando desejam implementar esses elementos.
Além das arquiteturas tradicionais: por que os sistemas com IA precisam de uma nova abordagem
Criar aplicativos empresariais de es que usam IA não é só adicionar uma nova biblioteca ou chamar uma API diferente. O processo exige uma mudança de mentalidade. Embora os princípios de bom design de software, modularidade, escalabilidade e facilidade de manutenção ainda se apliquem, os sistemas com IA trazem novos desafios que precisam ser resolvidos com perspectivas diferentes ...
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