IA generativa no Microsoft Azure (Portuguese Edition)

Capítulo 3. Melhores práticas para seleçãode modelos e engenharia de prompts

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Escolher o modelo GenAI certo é um passo fundamental na criação de aplicativos de IA eficazes. Neste capítulo, vamos explorar os principais fatores que influenciam a seleção de modelos, desde benchmarks de desempenho até considerações de implantação, e como navegar por essas opções usando o Catálogo de Modelos do Microsoft Foundry. Depois que um modelo é selecionado, seu desempenho depende muito de como você interage com ele. É por isso que também vamos nos aprofundar nas melhores práticas de engenharia de prompts em diferentes famílias de modelos e mostrar como você pode aplicar essas técnicas diretamente no Microsoft Foundry para tirar o máximo proveito das suas soluções GenAI.

Considerações para a seleção de modelos

O processo de seleção de modelos requer uma abordagem estruturada para garantir o alinhamento com suas necessidades específicas e seu caso de uso. Ele começa com a articulação clara da tarefa ou do problema específico que você pretende resolver. A partir daí, é essencial identificar os principais recursos necessários para essa tarefa, como suporte a vários idiomas, métodos de entrada ou programabilidade. Um caso de uso bem definido deve incluir os seguintes fatores:

Modalidades

Determine se o modelo precisa de uma estrutura de entrada específica e/ou se deve gerar texto, ...