Ingeniería analítica con SQL y dbt

Con el cambio de los almacenes de datos a los lagos de datos, ahora los datos aterrizan en repositorios antes de haber sido transformados, lo que permite a los ingenieros modelar los datos brutos en conjuntos de datos limpios y bien definidos. dbt (data build tool) te ayuda a llevar los datos más allá. Este práctico libro muestra a los analistas de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de BI y científicos de datos cómo crear una verdadera plataforma de transformación de autoservicio mediante el uso de SQL dinámico.

Los autores Rui Machado, de Monstarlab, y Hélder Russa, de Jumia, te muestran cómo ofrecer rápidamente nuevos productos de datos centrándose más en la entrega de valor y menos en los aspectos arquitectónicos y de ingeniería. Si conoces bien tu negocio y tienes las habilidades técnicas para modelar datos brutos en conjuntos de datos limpios y bien definidos, aprenderás a diseñar y entregar modelos de datos sin ninguna influencia técnica.

Con este libro, aprenderás

• Qué es el dbt y cómo se estructura un proyecto de dbt
• Cómo encaja la dbt en los mundos de la ingeniería de datos y la analítica
• Cómo colaborar en la construcción de modelos de datos
• Las principales herramientas y arquitecturas para construir modelos de datos útiles y funcionales
• Cómo encajar el dbt en el almacenamiento de datos y en la arquitectura de laking
• Cómo construir pruebas para las transformaciones de datos