Chapitre 12. Toutmettre en place : créer des pipelines d'IA multimodale de bout en bout
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Tu es arrivé au dernier chapitre. Faisons une petite pause pour revenir sur ton parcours. À ce stade, tu as vu chaque composante de la pile d’IA multimodale en action. Tu as appris à extraire des données, à les transformer, à les stocker, à les récupérer, à les traiter en temps réel, à les déployer, à les gouverner et à les faire fonctionner à grande échelle. Mais connaître les composants, ce n’est pas la même chose que faire fonctionner l’ensemble du système. Dans un pipeline de production, ces étapes ne sont pas toujours clairement séparées. Tu constateras peut-être que ces composants sont interconnectés, en constante évolution et qu’ils s’influencent mutuellement en permanence.
C’est dans ce chapitre qu’on va tout assembler. On va passer en revue la structure complète d’un système d’IA multimodale en production — le genre de système qui fonctionne tous les jours, dans des conditions réelles, et qui fournit des résultats sans interruption. On verra comment concevoir une architecture unique qui réunit toutes les modalités tout en offrant à chacune le traitement dont elle a besoin. Tu verras comment la vidéo, l’audio, le texte, la télémétrie et les données structurées peuvent circuler au sein d’un même système sans entrer en conflit, et comment coordonner les pipelines ...
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