Ingénierie prompte pour LLMs

Chapitre 4. Conception d'applications LLM

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Les deux chapitres précédents ont posé les bases du reste du livre. Le chapitre 2 a montré en détail le fonctionnement des LLMs, et nous avons démontré qu'en fin de compte, il s'agit effectivement de modèles de complétion de documents qui prédisent le contenu un jeton à la fois. Le chapitre 3 explique comment l'API de chat est construite sur les LLMs du chapitre 2. Avec un peu de sucre syntaxique au niveau de l'API et une bonne dose de peaufinage, le modèle de complétion de document est utilisé pour compléter les conversations entre l'utilisateur et un assistant imaginé. En fin de compte, le modèle de chat est toujours un modèle de complétion de documents - c'est juste que les documents qu'il complète sont tous des transcriptions de conversations.

À partir de ce point du livre, tu apprendras tout ce qu'il faut savoir sur la façon de créer des applications LLM pour résoudre des problèmes au nom de ton entreprise et de tes utilisateurs. Ce chapitre sert de passerelle vers ce contenu. Dans ce chapitre, nous allons nous plonger dans l'application LLM, dont tu verras qu'elle est en fait une couche de transformation entre le domaine du problème de l'utilisateur et le domaine du texte du modèle. De plus, l'application LLM est une couche de transformation qui a un but : résoudre des problèmes !

L'anatomie de la boucle ...