Inteligencia Artificial con Microsoft Power BI

Capítulo 8. Análisis de texto

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¿Qué harías si tuvieras para revisar más de un millón de documentos técnicos? Pues bien, la empresa de servicios profesionales Accenture tenía esa cantidad de contratos legales y añadía miles de nuevos cada mes. Esto representaba una carga considerable para la empresa, ya que requería una increíble cantidad de trabajo manual para revisar y procesar individualmente cada documento.

Todo cambió cuando Accenture desarrolló una solución de IA para extraer el significado de este océano de texto. El proyecto utilizó análisis de texto para identificar qué palabras clave se relacionaban con qué cláusulas legales. Este emparejamiento automatizado permitía a un usuario buscar una cláusula legal concreta, como "responsabilidad limitada", aunque esas palabras concretas nunca aparecieran en un contrato.¹ Accenture decidió construir este sistema inteligente internamente para tener un mayor control sobre el resultado. Esto tenía sentido para la empresa, dada la magnitud del problema, los recursos disponibles y las posibles ventajas de crear un sistema personalizado. Sin embargo, a otras empresas que se enfrenten a la misma situación, puede que les resulte mejor subcontratar la producción de un modelo de IA de este tipo o elegir una solución estándar.

Modelos personalizados frente a modelos preentrenados

Muchas organizaciones se enfrentan a la pregunta ...