Índice
A
- aversión absoluta al riesgo(véase ARA)
- índice de precisión, Aprendizaje
- espacio de acción, entorno CartPole, OpenAI Gym
- política acción-valor, en QL, Agente DQL
- funciones de activación, redes neuronales, Clasificación con Redes Neuronales, Funciones de Activación
- AFI (inteligencia financiera artificial), Nociones y Definiciones-StarTrek o Star Wars
- agente, en RL, Nociones Fundamentales
- agentes, nociones fundamentales
- (véase también negociación algorítmica)
- DQLAgent, AgenteDQL-Gimnasio de MejoresFinanzas
- FQLAgent, AgenteFQL-Agente FQL, Bot de negociación-Trading Bot, Bot de negociación
- Simulación Monte Carlo, Agente MonteCarlo-Agente Monte Carlo
- Preferencias en finanzas normativas, Preferencias de un agente
- Agente QL, La historia, DQL Agent-BetterFinance Gym, Trading Bot-TradingBot, Backtesting vectorizado
- AGI (inteligencia general artificial), Formas de inteligencia
- Agrawal, Ajay, Gestión de riesgos
- IA (inteligencia artificial), Inteligencia Artificial
- (véase también AI-first finance)
- Competencia basada en laIA en las finanzas, Competencia basada en la IA-Riesgos, regulación y supervisión
- algoritmos, Algoritmos-Tiposde enfoques
- formas de inteligencia, Formas de inteligencia
- importancia de los datos, Importancia de los datos-BigData
- importancia delhardwarepara el progreso en, Importancia del hardware-Importanciadel hardware
- aprendizaje automático(véase ML)
- redes neuronales en, Redes neuronales-Clasificacióncon redes neuronales
- riesgos, regulacióny supervisión, Riesgos, regulación y supervisión
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