インテリジェントな自律型エージェント

インテリジェントな自律エージェント自律型企業に欠けている要素

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OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、従業員がたった1人の10億ドル企業がまもなく誕生すると予測している。

一人の人間の従業員が、だ。

想像してみてほしい。1人の人間のCEOと、競合状況を分析し、製品に組み込むべき機能を推奨するAIエージェントのプロダクト・マネージャー、それらの機能を構築するコードを書くAIソフトウェア・エンジニア、コードをテストするAIテスト・エンジニア、潜在顧客にその機能を説明するWebサイトのコピーを書くAIマーケターがいる。

多くの技術リーダーが、我々はこの "一人用ユニコーン "に近づいていると信じている。そして、インテリジェントな自律型エージェントを7年間構築し、年間数億ドルのROIを見てきた私は、その興奮を理解している。私たちは、AIがビジネスのあらゆる側面を変革し、企業にとってより自律的な未来へのパスを歩んでいる。

しかし、フォーチュン500社に名を連ねる何十もの企業のために自律型AIシステムを設計している間に私が学んだ小さな秘密を教えよう：自律型企業の真の礎石は、人間が習得するのに何十年もかかるような複雑で微妙な意思決定を行う能力である。こうした意思決定には、知覚、戦略、学習された意思決定、演繹的推論といった知能特性が必要だ。以前は、こうした意思決定を行えるのは人間だけだったが、今ではAIテクノロジーを活用することで、企業にとって価値の高いタスクにおいて人間レベルのパフォーマンスを発揮するインテリジェント・エージェントを構築することができる。

本レポートでは、これらのエージェントを自律型企業の3つのレイヤーの1つとして論じている。規則ベースの自動化、言語タスクの自律性、複雑な意思決定の自動化である。この3つのレイヤーはすべて重要であるが、複雑な意思決定がビジネス価値の大部分を左右する。

自律的企業

このレポートでは、自律型企業への道程と、現在ほとんどの企業が見逃している企業の重要な要素について説明する。

この旅を通して、私はさまざまな技術の長所と短所を指摘し、技術を特定の関数に限定することを議論する。それは、私のエンジニアとしての経歴に由来する。エンジニアは多種多様なツールやテクニックを使い、その仕事に適したツールを適用することを最も重要視する。例えば、ハンマーは釘を打つのには適しているが、ネジを打ったりボルトのナットを回したりするのにはほとんど役に立たない。エンジニアの考え方は、釘、ハンマー、ナットやボルト、ドライバー、レンチを良いとか悪いとか考えず、ただ特定の仕事に最適な道具として考える。だから、私が自律型企業のためのテクノロジーを比較対照するとき、エンジニアリングの考え方を適用していることを知っておいてほしい。

自律型企業の物語は、AIよりもずっと以前、オートメーションから始まったと言える。米海軍が船舶の自動操縦のために1912年に作成した最初の比例積分微分（PID）コントローラーは、情報を取り込み、それを使って現実の意思決定を行った。エキスパート・システムと規則エンジンの進歩は続き、企業管理のための専門知識を取り込んで体系化し、それらの専門家の規則に基づいて意思決定を自動化した。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、知識労働に特化したエキスパート・システム機能の拡張であり、デジタル・タスクに適用される広範な自動化という自律型企業の構想に火をつけた。今日、企業はRPAを使用してボットのネットワークを作成し、反復的なタスクを実行することで、人間の従業員をより複雑で微妙な作業に解放している。RPAは、企業全体のあらゆるレベルで自動化を実装できることを示している。 ...