Java 到 Kotlin

第 13 章 从流到迭代表再到序列

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Java 和 Kotlin 都允许我们对集合进行转换和还原。 不过它们的设计目标和实现方式各不相同。 Kotlin 用什么来代替 Java 流，我们应该在什么时候转换，以及如何转换？

Java 流

Java 8 在 2014 年引入了流，很好地利用了新的 Lambda。 假设我们想计算出一些字符串的平均长度，只是空白字符串（只有空白字符的字符串）应被当作空字符串来处理。 以前我们可能会这样写：

public static double averageNonBlankLength(List<String> strings) {
    var sum = 0;
    for (var s : strings) {
        if (!s.isBlank())
            sum += s.length();
    }
    return sum / (double) strings.size();
}

有了 Java 流，我们可以通过先将List 转换为Stream 并应用变换，将此算法表达为filter,map, 和reduce ：

public static double averageNonBlankLength(List<String> strings) {
    return strings
        .stream()
        .filter(s -> !s.isBlank())
        .mapToInt(String::length)
        .sum()
        / (double) strings.size();
}

我们不必在脑海中运行 for 循环来查看这段代码在做什么，而是可以看到逐行声明的算法步骤，并依靠运行时为我们实现这些步骤。

如果我们真的急于得到这些结果，我们甚至可以写作：

public static double averageNonBlankLength(List<String> strings) {
    return strings
        .parallelStream() 
        .filter(s -> !s.isBlank())
        .mapToInt(String::length)
        .sum()
        / (double) strings.size();
}

parallelStream 会将工作分给多个线程。

这里有不同类型的基本操作：map 更改项的类型，而不是它们的数量；filter 根据某些属性保留或拒绝项，但保持它们的类型不变；sum 是将集合还原为单一属性。本例中未显示的操作是skip(n) 和limit(n) 。这些操作分别返回不含第一个和最后一个n 元素的数据流。

Java 流是懒惰的：strings.filter(...).mapToInt(...) 除了为某些终端操作（本例中为sum ）设置管道以吸入值外，什么也不做。懒惰意味着后面的管道阶段可以限制前面阶段必须执行的工作量。 考虑翻译单词列表，直到我们看到单词STOP 。循环版本可能是这样的： ...