November 2024
Intermediate to advanced
648 pages
17h 41m
French
Content preview from Java natif dans le nuage
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 11. Processus et tâches par lots
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le cloud nous offre une échelle sans précédent. Il ne coûte pratiquement rien de créer de nouvelles instances d'application pour répondre à la demande, et une fois que la poussière est retombée, il est facile de réduire l'échelle. Cela signifie que, tant que le travail à effectuer se prête à la parallélisation, nous améliorons notre efficacité avec l'échelle. De nombreux problèmes sont d'un parallélisme embarrassant; ils ne nécessitent aucune coordination entre les nœuds. D'autres peuvent nécessiter une certaine coordination. Ces deux types de charges de travail sont idéaux pour un environnement de cloud computing, tandis que d'autres sont intrinsèquement sériels. Pour les travaux qui ne sont pas particulièrement parallélisés, un environnement de cloud computing est idéal pour mettre à l'échelle horizontalement les calculs sur plusieurs nœuds. Dans ce chapitre, nous allons examiner quelques façons différentes, à la fois anciennes et nouvelles, d'ingérer et de traiter des données à l'aide de microservices.
Charges de travail par lots
Le traitement par lots a une longue histoire. Le traitement par lots fait référence à l'idée qu'un programme traite des lots de données d'entrée en même temps. Historiquement, le traitement par lots est un moyen plus efficace d'utiliser les ressources informatiques. Cette approche ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.