Java의 현대적 동시성

7장. 가상 스레드를 활용하는 최신 프레임워크

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미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 발명하는 것입니다.

Alan Kay

JDK 21에 가상 스레드가 도입되면서 Java 에코시스템은 프레임워크가 동시성을 처리하는 방식에 큰 변화를 겪었습니다. 많은 최신 프레임워크가 성능, 확장성 및 리소스 효율성을 개선하기 위해 가상 스레드를 도입했습니다.

이 장에서는 Spring Boot, Quarkus, Jakarta EE와 같은 주요 프레임워크가 가상 스레드를 어떻게 통합하고 있는지 살펴보겠습니다. 그러나 관심 있는 분들이 각 프레임워크를 직접 심층적으로 살펴보는 것을 선호할 것으로 생각되므로 이러한 프레임워크의 내부 작동 방식에 대해서는 다루지 않겠습니다.

시작하겠습니다.

Spring Boot

Spring Boot는 Java 에코시스템에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하기 위한 사실상의 프레임워크 중 하나입니다.

역사적으로 Spring Boot 웹 애플리케이션은 주로 전용 플랫폼 스레드가 들어오는 각 클라이언트 요청을 처리하는 요청별 스레드 모델을 따랐습니다. 이 접근 방식은 적당한 부하에서는 잘 작동하지만, 이러한 요청이 항상 플랫폼 스레드를 통해 제공되기 때문에 대량의 동시 I/O 바운디드 요청을 처리할 때는 확장성 문제가 발생합니다.

이를 완화하기 위해 Spring Boot는 다음과 같은 어노테이션과 함께 비동기 프로그래밍 기능을 도입했습니다. @Async 와 같은 어노테이션과 TaskExecutor. 그러나 이 접근 방식은 다음 예에서 볼 수 있듯이 여전히 제한된 플랫폼 스레드 풀에 의존하고 있습니다:

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
    @Bean
    public AsyncTaskExecutor applicationTaskExecutor() {
        
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(100);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

여기서 모든 요청이나 작업은 유한한 풀의 스레드를 사용하므로 부하가 많을 때 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

2023년 11월, Spring Framework 6.1을 기반으로 하는 Spring Boot 3.2가 출시되면서 가상 스레드를 완성한 Java 21에 대한 공식 지원이 도입되었습니다. Java 17은 여전히 기본 JDK로 유지되지만, 이제 Java 21은 프레임워크 내에서 최고 수준의 런타임 환경으로 취급됩니다. 이 지원의 중요한 측면은 가상 스레드를 활성화하기 위한 간단한 구성 속성을 제공한다는 것입니다:

# application.properties
spring.threads.