機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

賞賛の声

Transformerを使った事前学習済み言語モデルは、NLPの世界に旋風を巻き起こしました。また、 Transformersのようなライブラリは、Transformerをより簡単に使えるようにしました。NLPの最新のブレークスルーを活用する方法を教えるのに、このライブラリの作成者以上にふさわしい人がいるでしょうか？ 『機械学習エンジニアのためのTransformers』は、エンジニアリングと研究の両方における著者の深い専門知識を反映した力作です。本書は、幅広い内容を深く解説し、研究の進歩と実際のアプリケーションを巧みに混ぜ合わせ、わかりやすくした稀な本です。本書は、多言語モデルやモデルの高速化、質問応答からテキスト生成まで、現在の自然言語処理におけるもっとも重要な手法とアプリケーションについて、十分な情報を提供しています。各章では、ベストプラクティスや実用的に考慮する必要のある事項を強調し、研究に焦点を当てたモデルをインパクトのある実世界で使用できるようにするため、豊富なサンプルコードに基づいて説明しています。NLPの初心者からベテランまで、本書は皆さんの理解を深め、最先端のモデルの開発・デプロイを加速させることでしょう。

—— Sebastian Ruder　DeepMind社

TransformerはNLPのやり方を変え、Hugging Faceは製品や研究におけるTransformerの使い方に関するパイオニアとなりました。Hugging FaceのLewis Tunstall、Leandro ...